2012年是MOOC(大型開放式網絡課程)集中爆發的一年,然而僅四年時間,其熱度逐漸消退,取而代之的且最具有代表性的便是MOOC冶煉進化后的人工智能學習系統——自適應系統。且隨著人工智能的大量發展,乂學的自適應系統也將會大力沖擊著傳統K12教育培訓行業,它主推個性化輔導,標榜讓學生們擁有最高效的學習和最快速的提分。
師資優勢:
傳統教學機構無論是一對一、一對多的輔導班,師資力量是家長們最為關心的重點。可無論在哪里,他們都沒有辦法保證所有接受教育的學生都擁有同樣高質素多經驗的老師,噴井式需求造就了這方面的缺口,這就直接導致了學生進步的不穩定性。相較之下,人工智能的在線教育通過高級的納米算法,客觀公平的判斷每位學生知識薄弱點,更有針對性的講解和練習。同時教師的經驗再豐富也不可能和擁有成千上萬知識點的人工智能比肩,老師可以做到的自適應也可以,自適應可以做到的老師則望而卻步。
內容優勢:
做試卷是中國學生最擅長又最不擅長的事情,題海戰術填鴨式教育,只在乎量卻忽略的質,這種低效的學習方式消磨的是學生對于學習的熱情。學校里沒有搞明白的知識在傳統課外輔導班中,又是一輪疲勞的轟炸,粉筆黑板式的教學難以快速找到學生錯題背后的原因。自適應不僅在課程上別出心裁——文字、視頻、圖片的結合讓學習不再枯燥,獨特的人工智能能通過每一次學前測試,在盡可能少的題目中,推送出最適合學生的個性化學習路徑。比如有些學生的文字理解能力比較好,那在學習過程中將多以書面形式呈現。同學科同分的兩名學生,最終得到的學習內容也會大相徑庭。
時間優勢:
在線教育節省了不少時間成本,很多學生在下課后還要趕到輔導機構進行補習,忙的連吃飯時間都沒有。而自適應可以只通過一臺電腦就將碎片化的時間利用起來,當學生需要更進一步的指導時,也可以去校區和同學、老師一起探討學習任務。這樣就解決了典型MOOC學習氛圍差、完成率和專注度不夠的缺點,線上及真人老師相輔相成。
在無法改變應試教育的前提下,我們能做的就是利用高科技讓學習變得更輕松,不要成為一種沉重的負擔。自適應時代的來臨,讓人工智能滲透到學習中,將知識最大化的運用到實踐中!
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