他玩轉大數據和人工智能,幫學生一次通過英語考試

2016-10-18 10:31:43     來源:     編輯:bj001    

文|備考族

“被英文考試折磨了N年之后,才能找到正確的道路,也許我們的出現,可以幫你在考試的路上少走一些彎路。”

不想當英文老師的理工男不是好CEO

和很多新東方老師一樣,備考族的創始人任煜,其實不是學英語出身的。他是澳洲國立大學數據挖掘方向碩士畢業,是擅長挖掘數據的純理工科直男。早在2010年,任煜就創辦了一家年流水過億的咨詢公司,2013年被收購。這中間他一直沒有停止教課,甚至還有從倫敦“打飛的”回來上課的經歷,沒別的原因,就因為熱愛教育。這也為備考族的創立埋下了種子。“發自內心地認可喜歡一件事,才是做好這件事最基本的條件。”這是任煜創業多年始終秉持的信念。

任煜在新東方兼職教書的10年間,接觸過各種各樣的學生。而他最熟悉也最關切的,莫過于二三線城市的四六級和考研英語備考族群。他發現“原來考試對于這些年輕的大學生(尤其是考研學生),不僅是一種剛需,更是改變自己命運的出口。”

然而,機會面前并非人人平等。

在中國,教育資源分配的不均衡,長期影響著教育公平化的推進。在英語成人教育領域,最容易受這一現狀波及的,正是這群非一線、非重點大學的學生。這一人群,甚至占到全國大學生人口的88%。

與之形成鮮明對比的是,在二三線城市,本地培訓機構不成規模、參差不齊,學生的英語備考需求往往得不到滿足。資源的明顯不對稱,大大拉開了一線城市與二三線城市學生英語考試能力的差距。如果現狀持續,差距將會被進一步拉開。和一線城市、重點大學的學生在同一張考卷上競爭,仿佛是個遙不可及的幻想。

為了改變這一局面,任煜決定做一款針對二三線城市大學生的線上英語學習工具。來自天南海北的學生,都有機會使用它高效學習,并坐在同一個課堂里,享受全國最優質一線名師的線上授課,還可以一對一答疑解惑。

他和本科同學,前阿里的高級產品經理俞政,以及曾創辦軟件公司的牛俊澤湊到一起,用了半年的時間,研究如何建立起一套智能化的體系,用自己最擅長的數據來幫助考生提高英語考試成績。

備考族,就這樣應運而生了。

計算機能解決的問題,再也別讓人來解決

2014年的英語在線教育領域,除了新東方還有小站教育、海文考研等同類產品。在這個行業,產品的同質化是一件很普遍的事。這些產品大都依托品牌和名師效應進行推廣。但還沒有一個產品真正做到數據可視化,將學生學習后所能達到的效果一五一十地反饋出來。

事實上,多數英語學習能力弱的學生,談及自己的薄弱環節,都一無所知。而傳統線下教學的老師,對考點的認知、考生的學習能力分析大多依賴多年教學經驗。這不僅對老師的個人能力要求很高,也無形中增加了老師的教學負擔。

雖然備考族的師資隊伍在業內屬于頂尖水平,很多在新東方也有過豐富的教學經驗,但完全依靠人力的時代已經過去了,改變迫在眉睫。

下一代的教育場景,勢必要引領革新,顛覆傳統。計算機不是萬能的,但在很多環節中,沒有計算機是萬萬不能的。

科技的進步,已經將教育產業推向了互聯網時代,下一個時代,必將屬于大數據和人工智能。備考族天然的理工科基因在這里發揮出了巨大的優勢。

在備考族的產品中,無論是診斷學生學習,布置批改作業,還是安排學習計劃,監督學習過程,這些以往由老師人為操作的行為,全都可以交由人工智能——計算機來完成。線下教學低效和不準確的事情從此成為歷史。

從題目來看,計算機會把所有詞的詞頻、考過的內容進行大數據統計篩選,比如,每個單詞考過多少遍,是在定語從句還是在狀語從句中考,考試的題目摘抄自哪些報刊文章等等,都能通過數據化模板進行量化。

從個人來講,數據系統會根據學生在App端的做題情況,分析出每位學生考試成績不理想的原因,比如是哪個單項題型弱,而弱的原因又是什么,從而為他們推出適合練習題,并形成清晰的學習報告。

同時,充滿人性溫暖的線下場景依舊保留。為了更好地督促學生學習,備考族設置了人工助教全程監督,來解決學生學習動力不足的問題。

如今的備考族,已經為40萬名考生提供了產品服務,更有超過5000名考生購買了備考族線上課程,無數考生在備考族的幫助下通過了考試。這一數量,還在與日俱增。

在不久的未來,備考族還會放眼在線教育的其他細分領域,如托福,雅思考試等等。備考族的產品是否能為學生創造更優質、更平等的教育環境,讓努力在公平的土壤里開出信仰之花,讓我們拭目以待。

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