大數據創新 數聯銘品助力中國人民銀行完成四川金融生態測評

為全面掌握四川縣域金融生態環境現狀，持續推進縣域金融生態環境建設和優化金融資源配置，2016年3月底，中國人民銀行成都分行、四川省金融辦委托數聯銘品(BBD)作為測評服務合作機構，開展并完成了2015年度四川178個區(市、縣)的金融生態環境測評工作。此次測評，將大數據與中國人民銀行內部數據結合，相關數據總量超過150萬條，最大集群運算量超過5G。據悉，這是國內首個運用大數據研究指標的縣域金融生態環境評價模型。

此次評價將四川省178個參評縣(區、市)按照2014年GDP規模分成三個組別進行排名。在66個“GDP150億元以上”組別前20名中，全國創建社會信用體系建設示范城市成都市和瀘州市的縣(區、市)占到60%，共12席，其中瀘州市龍馬潭區在GDP150億元以上的縣(區、市)小組中總分83.98、排名第一。四川省除個別縣(區、市)得分較低外，其他縣(區、市)金融環境評價得分整體不錯。

成都、瀘州兩市積極搶抓創建全國社會信用體系建設示范城市的契機，將信用體系建設與金融生態環境改善有機結合，切實推動銀行、證券、保險等金融業信用信息的整合與共享，大力推進信用信息的應用，加大對金融欺詐、惡意逃廢銀行債務、虛假披露、內幕交易、制售假保單和騙保騙賠等違法失信行為的打擊力度，以此有效改善了地區投融資環境，提高了金融服務的現代化、便利化和普惠化水平，夯實了地區發展的金融基礎。

據BBD INDEX(數聯銘品指數中心)相關負責人介紹，該項目建立了國內首個運用大數據研究指標的縣域金融生態環境評價模型，將互聯網大數據(包括BBD企業工商數據、訴訟數據)與人民銀行、金融辦內部數據相結合，并成功運用到縣域金融生態環境測評工作中。該項目還運用了數聯銘品獨有的、中國新經濟指數產品中的核心算法——新經濟企業行業識別模型。研究過程中，進行了大量數據挖掘工作，本次測評使用的大數據相關數據總量超過150萬條，最大集群運算量超過5G。

據悉，中國人民銀行成都分行非常重視本次項目測評工作，測評結果出來后，專門舉辦了由中國人民銀行領導、中國人民銀行成都分行各職能部門負責人、四川省金融辦領導、數聯銘品項目團隊共同參與的測評結果研討會。中國人民銀行、省金融辦對測評結果的創新性、客觀性、科學性進行了高度評價。