解決1對多的個性化教學，論答TAD教學模式受好評

隨著論答TAD教學模式的推廣,老師的教學效率提高,不少學生的學習成績有了明顯的提升,受到越來越多老師、家長和學生的認可。同時,論答TAD教學模式也受到了培訓機構的追捧。

據了解,論答TAD教學模式,即 Teacher+AI+Data(老師+AI+數據),即 Teacher + AI + Data(老師+人工智能+數據)。該模式將老師放在首位,強調老師在教學過程中的不可取代性,同時結合 AI 技術和數據,使三者形成互相作用的三角關系,提高學習效率,實現學生學習效果和提分的正循環。同時,該模式也是論答所研發的人工智能學習系統在教學實踐中的具體應用。

借助于論答人工智能學習系統,論答打破了原來老師單一主導課堂的模式,讓 AI 化身為老師的課堂智能助手,使老師教學更有效率,教學效果也更明顯。

目前,論答TAD教學模式之所以受到培訓機構的追捧,很大程度上是因為該模式直擊培訓機構的痛點。對培訓機構來說,優秀老師或名師通常是家長和學生決定是否選擇他們的關鍵點。通常,培訓機構中,老師所占的成本往往達到50% 以上,優秀老師或名師越多,成本便會越高。但如果不吸引優秀老師的加入,教學質量可能無法保證,同時,一個地區的優秀老師數量也是有限的。

現階段,在線教育發展迅速,一定程度上解決了教育資源分配不均的問題,地區偏遠的學生也有機會接觸好的課程內容。然而,這并不是一勞永逸的解決方案。

作為一家專注于 AI+教育的公司,論答想借助 AI 技術,解決優秀老師的供給問題,從而幫助培訓機構化解當前的難題。

一位老師正在用論答人工智能學習系統上課

在論答TAD教學模式中,論答人工智能學習系統是重要的組成部分。論答人工智能學習系統主要面向培訓機構,系統涵蓋智能測評、智能學習和智能課堂三大部分。首先,智能測評會精準定位學生的知識薄弱點,生成詳細的分析報告,并給出下一步的學習建議。接著,智能學習會為學生規劃與之匹配的學習路徑,提高學習效率。同時,老師在智能課堂中為學生重點講解知識點,幫助其學生更好地理解,掌握學習方法,實現提分。

目前已有不少培訓機構在一對一、班課中使用論答人工智能學習系統。特別是小班課,這是培訓機構常見的授課形式。課堂上,學生登錄系統,老師可按照自己的上課習慣,通過系統選擇知識點測試卡、任務卡、講解卡等內容,分發給各個學生。同時,學生的做題時間、做題正確率等情況,會實時地反饋到老師端。

例如上體提到的系統中智能測評功能,其目的是精準定位每個學生的知識薄弱點,并生成詳盡的學習報告,給出下一步的的學習建議。課堂上,老師根據本節課的學習目標,分配給學生們相應的習題進行測試。測試期間,老師可實時查看學生們做題的進度、正確率。測試結束后,根據全班學生知識點的錯誤率,老師會優先講解全班錯誤率更高的習題,這代替了原先讓學生舉手提問的方式,即便是一些膽子小、不敢提問的學生也能被老師關注到。

利用可視化的數據,老師能直觀地了解到學生上課期間對知識的掌握情況。對一些經驗不足的老師來說,在論答人工智能學習系統的協助下,可快速成長為優秀老師。這大大解決了培訓機構優秀老師不足的問題,從而減少老師層面的成本支出,與此同時也能保證教學質量,讓每個孩子的學習都更有效。

就目前來看,培訓機構處于急需轉型的階段,論答人工智能學習系統看到了培訓機構的痛點,希望借助 AI 不僅降低他們的成本,更重要的是實現好的教學效果。